Settore: Energy | Anno: 2018
Un complesso sistema che parte dalla modellazione 3D del territorio e dalla classificazione degli oggetti tramite intelligenza artificiale.
Il nostro cliente ha in gestione una rete per la distribuzione di energia elettrica di media e bassa tensione. La legge impone all’operatore verifiche periodiche ed eventuali interventi di manutenzione su tutte le linee gestite. Il progetto ha come obiettivo la sostituzione della modalità con cui sono effettuati i sopralluoghi necessari a tali interventi di manutenzione. Il sistema messo a punto da Spindox Labs permette l’esecuzione di un sopralluogo virtuale e l’identificazione automatica di eventuali problemi lungo le linee elettriche. Per esempio è possibile identificare la presenza di una pianta che, con la sua crescita, minaccia un traliccio o un cavo.
Soluzione
Spindox ha realizzato due applicazioni browser-based, fra loro integrate, e un motore di intelligenza artificiale. Le due applicazioni – denominate Manager e Rendering – permettono la visualizzazione e l’analisi del territorio attraversato dalle linee elettriche. Le mappe visualizzate nel browser sono composte da nuvole di punti, create a partire da immagini (fotogrammetria) o da rilevamento basato su impulsi laser (lidar).
In particolare l’applicazione Manager si occupa di creare nuvole visibili su un browser a partire dalle immagini o da nuvole 3D create con lidar e metterà a disposizione una dashboard per tracciare i processi in esecuzione.
L’applicazione di Rendering, invece, si occupa di visualizzare le nuvole create dal manager tramite la libreria di terze parti potree.js.
Il motore di intelligenza artificiale, infine, permette l’analisi del modello 3D del territorio e supporta le decisioni relative ai successivi interventi di manutenzione.
Vantaggi
Dal punto di vista funzionale la soluzione si compone di tre moduli e permette di ridefinire l’intero processo fin qui implementato dal cliente per effettuare i sopralluoghi lungo le linee elettriche.
• Costruzione di un modello 3D del territorio, a partire dai rilievi fotogrammetrici o lidar.
• Classificazione degli oggetti modellati, tramite intelligenza artificiale.
• Verifica della presenza di vegetazione intorno ai cavi.
Evidenti i vantaggi del nuovo processo:
• Riduzione dei costi di sopralluogo precedentemente effettuati con persone fisiche.
• Digitalizzazione ed automazione dei processi.
• Riduzione dei tempi di aggiornamenti dei dati.
• Possibilità di estrazione di feature aggiuntive a quelle attualmente presenti.
