Il nuovo Bilancio di Sostenibilità abbraccia per la prima volta cinque società controllate del Gruppo, segnando un’evoluzione importante nel percorso ESG. In un mondo complesso, la vera innovazione è sostenibile, condivisa e misurabile.
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Come i modelli matematici e l’AI spiegabile aiutano a rilevare precocemente il rischio di diabete
Scopri come modelli matematici e intelligenza artificiale spiegabile aiutano a prevedere il rischio di diabete e a personalizzare la prevenzione.
Quadro “Ethics-by-Design” a supporto dell’IA affidabile nella previsione del prediabete: il caso di studio PRAESIIDIUM
L’impatto dell’applicazione delle tecnologie di Intelligenza Artificiale e di Machine Learning sulla sanità è decisivo.
Sfruttare i risultati del progetto PRAESIIDIUM: dalla ricerca all’impatto sul mercato
Il progetto ha sviluppato uno strumento innovativo in grado di prevedere il rischio individuale di sviluppare il prediabete e offrire un monitoraggio continuo.
Prediabete, un avviso silenzioso
Dopotutto, non è ancora diabete, giusto? Molte persone lo sottovalutano, pensando che sia solo un problema minore. Ma questa supposizione può essere pericolosa.
Il prediabete è più di un semplice avvertimento, è un punto di svolta.
Obesità e sindrome metabolica – la pandemia del XXI secolo
L’obesità non è più considerata solo un fattore di rischio per lo sviluppo di altre malattie, come quelle cardiovascolari, ma una malattia cronica, recidivante e neurocomportamentale
Sensore indossabile a biompedenza per il rilevamento della frequenza cardiaca e dell’attività fisica
Il nostro team ha sviluppato un innovativo sensore indossabile a bioimpedenza progettato per integrare questi progressi, fornendo misurazioni accurate della frequenza cardiaca e dei livelli di attività fisica.