Data Science e Decision Science definizione La differenza tra Data Science e Decision Science non è sempre così netta. Data Science è un termine utilizzato sempre più spesso per identificare un campo ampio e interdisciplinare. Tuttavia la Data Science non deve essere...
È economico e ecologico il sistema plug & play di Enerbrain. Attraverso modelli predittivi migliora l’efficienza energetica e le performance finanziarie. Novo appuntamento con Digital Stories Green, la rubrica che racconta le startup italiane a vocazione...
Uno smart meter in grado di connettersi a tutti i dispositivi di casa, che misura i consumi energetici e dispensa consigli su come risparmiare energia tramite un'app. Ned nasce dagli studi del team Midori, una giovane startup di Torino che si occupa di smart metering...
È ecologico e smart il bicchiere riutilizzabile di PCUP, startup tutta italiana. Basta appoggiarlo allo smartphone per ordinare e pagare i drink. Come funziona? Un bicchiere di silicone riutilizzabile, con un’antenna NFC che lo rende smart e lo fa dialogare con...
Come evolverà l’epidemia da coronavirus responsabile del covid-19? Con ACT OR abbiamo messo a punto un modello. Da alcuni giorni stiamo testando un modello predittivo sull’evoluzione dell’epidemia da coronavirus SARS-CoV-2, l’agente patogeno del covid-19. Il modello,...
Cameras and sensors that monitor your cart, your purchases, your path inside the supermarket. A research project financed by the Province of Trento and signed by SpindoxLabs. It’s SpinRetail, an extra eye on your shopping.
Affrontiamo in quest’intervista con Piero Poccianti, Presidente di AIxIA (Associazione Italiana per l’Intelligenza Artificiale), il tema dell’Intelligenza Artificiale, in particolare analizzeremo pro e contro: tutti i vantaggi e i limiti di questa disciplina che sta...
Un algoritmo di machine learning in grado di limitare gli errori nel riconoscimento del colore in un apparecchio biomedicale. La sfida dell’accuratezza e il problema dei falsi positivi. Sono numerosi i dispositivi elettronici che effettuano il riconoscimento del...
Breve viaggio attraverso le tecniche di anomaly detection, fra algoritmi supervisionati e non supervisionati. La sfida più difficile? Identificare le anomalie in serie temporali. Detto nella maniera più semplice possibile, il processo di anomaly detection...
Con BERT si cambia. Le ricerche su Google parleranno sempre di più il nostro linguaggio (per ora solo negli USA). Reti neurali per comprendere significato e intenzione della query. Di BERT si parla molto da qualche giorno. La verità è che il progetto non è del tutto...
Spindox sviluppa un modello predittivo del consumo di energia elettrica dei data center. Così l’intelligenza artificiale contribuisce all’efficienza dell’ICT. Sullo sfondo, l’obiettivo del risparmio e della sostenibilità ambientale. Dal 2016 DeepMind, società di AI di...
Per un importante operatore del retail bancario – specializzato in finanziamenti auto, prestiti, conti correnti e conti deposito – Spindox ha realizzato nel 2019 l’insieme dei ‘customer portal’ rivolti al mercato europeo. Dietro la nuova infrastruttura online ci sono un modello progettuale di tipo DevOps e un’architettura tecnologica basata sul paradigma dei microservizi. Ciò si traduce, per i clienti della banca, in un’esperienza di consumo totalmente rivista: un modo semplice per controllare le proprie informazioni contrattuali, gestire e attivare nuovi conti, e interagire con i servizi di assistenza online.
Sono partiti per Sydney con un obiettivo: vincere RoboCup Junior 2019. Cinquantadue nazioni in gara, due minuti per dimostrare di essere i più bravi. Da oggi raccontiamo l’avventura dei ragazzi dell’IIS Camillo Olivetti e dei loro professori.
Al MIT Media Lab e al Max-Planck-Institut nasce un nuovo campo di ricerca: il machine behavior. Perché non possiamo interagire con le macchine se non comprendiamo il loro comportamento. Si chiama machine behavior ed è la cosa più interdisciplinare che ci sia. Vi si...
Spindox Labs ha sviluppato SpinRetail, un sistema di deep learning che monitora i flussi di prodotti e utenti, generando dati utili per prevenire i furti e ridurre i costi del supermercato.
Spindox ha progettato una soluzione di deep learning per il riconoscimento di sorpresine giocattolo che si trovano all’interno di uova di cioccolato.
Che c’azzecca l’AI con il content marketing? Graydee incontra Roberto Marmo, data scientist e professore di informatica nella Università di Pavia.
Settore: Energy | Anno: 2018 Un complesso sistema che parte dalla modellazione 3D del territorio e dalla classificazione degli oggetti tramite intelligenza artificiale. Il nostro cliente ha in gestione una rete per la distribuzione di energia elettrica...
Spindox ha sviluppato per TIM un modulo di intelligenza artificiale che ha l’obiettivo di osservare in tempo reale l’utilizzo delle risorse hardware e l’emissione di eventi applicativi generati dai processi di business di TIM.
CES 2019 di Las Vegas: le innovazioni smart più cool che rendono la vita più semplice
Le Reti Neurali Convoluzionali, ovvero come insegnare alle macchine a riconoscere per astrazione.
YOLO e la famiglia dei decoder a passata singola hanno consentito un salto generazionale nella computer vision, grazie a tempi di elaborazione dell’ordine del millisecondo.
Le reti neurali sono alla base del moderno Machine Learning, ma non sono un argomento banale da affrontare. Proviamo a rendere l’idea più accessibile.